《切勿错过 AI 的决定性时刻》，这是英伟达创始人&CEO黄仁勋在2023春季GTC大会主题演讲题目，是不是意味着AI的发展已经来到了关键的拐点呢？

3月15日开始，一系列AI技术相关的新闻刷暴全网。从OpenAI发布GPT-4，到百度发布文心一言，再到微软将GPT-4模型植入Microsoft 365 Copilot，Nuance推出“DAX Express” AI临床笔记软件，会用关键词作画的AI绘画软件Midjourney V5，连谷歌也上线了Bard聊天机器人的连线测试。

北京时间3月21日晚，黄仁勋在的主题演讲中，介绍了英伟达在 AI 领域的相关布局和战略，并围绕AI、量子计算、芯片等前沿科技，发布了一系列前沿技术和产品。

AI计算的新突破

作为AI背后的支撑引擎，英伟达的想法是建立基础设施，让客户可以更快、更容易地使用人工智能应用程序。英伟达的图形处理器(GPU)已经成为ChatGPT及其同类产品背后的基础，帮助它们消化和处理越来越多的训练数据。

围绕AI的发布，自然少不了英伟达的看家本领GPU的提速。在主题演讲中，黄仁勋发布了全新的GPU推理平台，该平台分别对应了AI视频加速、图像生成加速、大型语言模型（LLM）加速和推荐系统和LLM数据，针对不同工作负载进行优化。

硬件包括：L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和Grace Hopper超级芯片。其中，H100 NVL、采用了Transformer加速解决方案，可用于处理ChatGPT。

另一项革命性技术，与英伟达自身芯片研发密切相关，是用于先进芯片设计制造的NVIDIA cuLitho计算光刻库。它可以通过计算技术大幅优化芯片制造流程，利用GPU技术实现计算光刻，可以使传统光刻技术提速40倍以上，为2nm及更先进芯片的生产提供助力。

目前，英伟达此项目已经与晶圆制造商台积电、光刻机制造商阿斯麦以及EDA巨头新思科技等3家全球顶尖的芯片制造厂商，开展了4年的合作，并已开始将该技术引入芯片设计和制造流程。

另一项全新重磅产品，是英伟达与Quantum Machines合作的NVIDIA DGX Quantum平台，是全球首个GPU加速的量子计算系统。通过通用量子控制系统Quantum Machines OPX+和NVIDIA Grace Hopper超级芯片，它可以提供了革命性的新架构，可以实现GPU和量子处理单元（QPU）之间的亚微秒级延迟，将量子计算与最先进的经典计算相结合。

助力汽车产业链数字化

除了算力以外，英伟达还想要通过云服务，把制造大模型的能力交给更多的用户。

NVIDIA宣布将为部分企业提供NVIDIA Omniverse™ Cloud。此平台即服务（Platform-as-a-service，简称PaaS）产品可帮助企业整合核心产品开发与业务流程的数字化转型进程。

Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎。在黄仁勋看来，Omniverse不是一种工具，而是一个USD网络和共享数据库，也是一种与各行各业使用的设计工具相连接的基础结构。它可以连接、合成和模拟使用行业领先工具创建的3D资产。

其一大用处是让企业在实际建设工厂、生产产品前，通过数字化模拟“预览”实际的成品。具体应用到汽车领域，该技术可以实现将价值3万亿美元、拥有1400万员工的汽车行业数字化。

全新Omniverse Cloud订阅服务，可从设计与工程到智能工厂，再到市场营销，赋能汽车行业的团队轻松实现数字化工作流，包括连接3D设计工具以加速汽车开发、构建汽车工厂的数字孪生以及运行闭环仿真环境测试汽车性能等方面。

Omniverse Cloud基于宝马集团、吉利路特斯、捷豹路虎等早期Omniverse Enterprise客户的成功经验所构建。

宝马集团是首家采用Omniverse构建全数字化智能工厂的汽车制造商。宝马集团负责生产的董事会成员Milan Nedeljković表示：“基于NVIDIA Omniverse，我们能够预先在虚拟环境中规划和优化新一代工厂设计，而后在现实世界中进行工厂建造。该流程可节省时间和资源，帮助我们将更多精力用于提升工厂可持续性及运营效率方面。”

吉利路特斯正在利用Omniverse Enterprise构建工厂的数字孪生；优化制造流程；沃尔沃汽车公司和通用汽车使用Omniverse USD Composer连接和统一其资产工作流，后者还实现将汽车零部件在虚拟环境中组装数字孪生汽车。

梅赛德斯-奔驰和的工程师在Omniverse中使用Driver Sim生成合成数据来训练AI模型，通过虚拟NCAP驾驶测试验证主动安全系统。

丰田使用Omniverse构建自己工厂的数字孪生；Rimac和Lucid Motors则使用Omniverse根据真实的设计数据构建数字商店。

捷豹路虎现已将Omniverse与其先进的车辆动力学模型、虚拟电子控制单元（ECU）以及虚拟汽车网络和云基础设施进行整合，以赋能其团队实现软件概念快速迭代。

NVIDIA OVX计算系统驱动的Omniverse Cloud，预计将于今年下半年开始在微软Azure中向客户提供。

不断拓展的汽车朋友圈

此次活动中，NVIDIA再次介绍了其与比亚迪的合作进展：扩大双方合作，比亚迪将拓宽NVIDIA DRIVE Orin™中央计算平台的应用范围，将用于其更多新能源车型之中。将在下一代王朝系列和海洋系列的多款车型都将使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。

NVIDIA和比亚迪都一致认为，从基于大量嵌入式控制器发展到高性能的中央式计算平台，汽车可编程是汽车行业未来的发展趋势，未来汽车的整个生命周期内，新功能装配和原有功能升级将通过软件更新实现。

根据NVIDIA方面消息，整个汽车生态系统中有数百家合作伙伴正在NVIDIA DRIVE上开发软件，其中包括新能源汽车制造领域前30家制造商中的大部分车企，以及全球主要的卡车运输和自动驾驶出租车公司。

根据NVIDIA的消息，联想将成为新的自动驾驶域控制器一级制造商，基于Thor（雷神）芯片打造新一代产品，将于2025年开始生产。

Thor芯片是英伟达在2022年GTC秋季大会中发布的,内部拥有770亿个晶体管，可实现2000 TOPS的AI算力,和2000 TFLOPs浮点算力，是行业首个中央计算单元。Thor可被配置为多种模式，其算力既可全部用于自动驾驶工作流，也可以将一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐，一部分用于辅助驾驶。按照原计划，Thor将在2025年大规模量产上车。

去年底，联想发布了车计算中长期战略规划与发展愿景表示，将依托算力、技术、供应链及人才优势，重点布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域，推动汽车行业的智能化发展。

此次合作的消息，让联想在汽车领域布局时间表更加清晰：即2023年左右推出算力32TOPS行泊一体方案；2025年开始向更高算力的中央计算平台。

从此次大会期间公布出来的合作情况来看，目前英伟达在汽车圈朋友以传统车企、造车新势力和自动驾驶公司为主。随着这两年自动驾驶企业越来越脚踏实地，NVIDIA的战略也在发生变化。

英伟达在此次大会期间也坦言，完全无人驾驶实现难度非常大，真正面向消费者推出时间远长于预期，因此L2+将是最大的市场，公司当下将专注于L2及L3级自动驾驶技术，更着力于与主机厂伙伴的合作。