“在美国，每天至少有9人死于由分心驾驶引起的交通事故，另有100人受伤。”这是美国国家安全委员会给出的结果。

车上的触摸屏越来越大、功能越来越多，这对驾驶者造成了巨大的安全威胁。但如今的消费者就是喜欢这些技术，想让他们回到收音机是唯一车载娱乐设备的阶段已经不可能。

除此之外，开车时使用手机、伸头向外四处张望、在车里与孩子或宠物互动、吃东西等行为也是造成分心驾驶的主要因素。

如果走神的驾驶者撞到了树上，这至少是自食其果。可更严重的是，分心驾驶往往是双向的，也就是说，会给其他遵守道路规则、好好开车的人带来伤害。

这就是为什么分心驾驶在经济影响方面正迅速赶上酒驾的原因。现在，分心驾驶带来的损失已达4000万美元，酒后驾车则是4400万美元。

考驾照的时候，我们都被教导分心驾驶很危险，在路上也能看到不少关于危险驾驶的公共服务通告和路标。即便如此，大多数人仍然在开车时做一些本不应该做的事情。

2016年的一项研究发现，近50%的司机承认，他们在开车时会用手机收发信息、查看导航或浏览社交软件。总体而言，近60%的受访者承认每次开车出行途中至少要看手机一次。

由于其明显的安全性和经济影响，社会为解决分心驾驶而做出的努力正在加强。而这也是另一个可以用人工智能来解决人性因素的地方。

深度学习、计算机视觉技术和算法在不断改进，如今已经有了更好的方法来监控和提醒司机在驾驶中出现的安全隐患，无论他们是有意还是无意的。

一般来说，AI能处理的干扰有三类。首先是让司机的视线离开道路的视觉干扰；其次是让司机的手离开方向盘的手动干扰；最后是让司机无法集中注意力开车的认知干扰，比如困倦。

利用图像处理和来自传感器的输入（实时合成从驾驶员和车内选定的信息），软件算法可以识别上述这些干扰。不过，人类的行为有时是不可预测和非理性的，所以，想要把所有可能的行为都准确预测出来并非易事。

这就引出了AI系统另外两个至关重要的用途。一个是能给司机发出警报，另一个是对所控制车辆进行设定好的操作，如刹车、转向或其他安全相关的指令。

特别是在使用了视觉AI的情况下，系统可以快速确定车内发生了什么、持续构建用例、了解什么举动可能会干扰驾驶过程，并对此发出警报。

还有一点值得注意，那就是开发新的预警系统的重要性。在长时间使用同一种警报方式后，驾驶员可能会对此形成习惯，最后不再去注意它。

因此，为了避免警报变成“白噪音”，接下来要想想怎么进行组合式预警，比如发出声响的同时更改仪表板颜色、改变收音机音量，又或者直接关掉收音机，这样警报就可以通过音响系统直接传出来。

人工智能+警报系统，这两者的结合也许是一种更强大的解决方案，实现监控和防止司机分心的目标。或许有一天，消费者去买车的时候，“防走神技术”会成为车辆的一大卖点。

而当研究人员和车企通过AI和视觉监控系统达到了减少驾驶员注意力分散的效果，从而对交通领域产生了积极影响，那么，汽车行业很有可能依法强制要求制造商配备相关设备。

其实，先进驾驶辅助系统（ADAS）已经验证了这条路的可行性。到2020年底，美国和欧盟的所有新车都必须配备两种ADAS安全解决方案：自动紧急制动系统和前车避撞预警系统。

顺便说一下，有一项关于AI的研究能够感知驾驶员的情绪，并对座位进行调整，使驾驶员感到更“舒适”。

人们开始把降低驾驶者分心作为重点，以此来减少事故率这点值得肯定，但同时，也希望更舒适的驾驶体验不要起到反作用，让司机更放松的同时警惕性下降。（文章&图片来源：Wardsauto，作者：Shmulik Shapiro）